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梁誌剛大數據應用尚需打通采集與規範間的藩籬2019-09-02

數字技術是行業、機構發展的戰略製高點達沃斯發布報告顯示♤全球企業在數字化轉型中投入超萬億美元♤僅1%達到或超過預期醫療行業的數字化程度更是遠遠落後於其他行業♤埃森哲(Accenture)認為其尚不足交通等行業的20%


“這並不是說醫療行業沒有數據沉澱♤恰恰相反♤醫療大數據量增長已達到了PB級♤但可用性不夠”宣武醫院信息中心主任梁誌剛表示♤缺乏大數據質量校驗和建設規範♤使臨床麵臨“無數據”可用的尷尬



大數據的三大特質與應用挑戰


每個人一生會產生無限量的醫療健康數據♤全球醫療數據量預計到2020年將達到2.314PB♤但數據的可用性不高♤現階段數據合格率能達到50%-60%的醫療機構在極少數


“各行各業都在大談大數據♤‘繁榮’的背後容易輕視追溯大數據的本源♤尤其是忽略大數據為誰服務”梁誌剛指出♤求黄瓜app网址需要的不是“死的”數據♤而是要挖掘它的利用價值單純的數據匯集或是盲目的數據收集♤不足以支撐大數據在決策支持、科研管理等方麵的應用


他認為♤真正的大數據應具備三個特質足夠大的量級、多樣性、有意義但現階段收集的醫療大數據♤多為過程數據♤屬於離散的、不連貫的文本描述性數據♤存在非結構化程度高♤無法直接用於計算機分析和應用數據錄入也不規範、不完整♤有的數據甚至是沒有實際意義的♤數據質量有缺陷


“缺乏統一的標準規範、嚴格的校驗機製與平台♤沒有好的數據治理觀念♤再多的數據也難以起到反哺臨床的作用”他認為♤隻有做到數據的標準化、統一化和智能化♤才能推動數據的臨床價值“變現”



建立標準規範是大數據服務落地的重要前提


資本行業一直在描繪醫療大數據應用的藍圖86%二級及以上醫療機構建立了規範化的電子病曆係統作為政策引導方♤國家業已出台了數十條 “綱要”或“意見”♤建立了醫療大數據初步利好的環境


但具體如何落實到服務醫生、服務患者層麵梁誌剛認為♤目前尚沒有真正成功的大數據應用落地♤其最大的壁壘在於缺乏標準和規範


他介紹♤政府層麵雖搭建了大數據框架體係♤如♤居民健康檔案、數據中心建設等♤也發布了電子病曆書寫規範♤對醫療文書、出院小結等作出了明確定義這些工作為數據采集和規範奠定了基礎♤借助人工智能、深度學習技術的運算能力♤大數據存取、處理和分析看似已水到渠成了


“但政策引導是戰略性的♤缺乏對具體內容的內涵性定義♤如果沒有執行也是‘紙麵’上的即便AI在某些領域能夠超越人類專家♤技術始終繞不開路徑規範”梁誌剛說♤建立大數據的行業規範和標準細則♤需要首先建立數據采集的規範


“通過對數據元素的值域進行定義♤利用信息化手段表達出來♤建立以病種為單位的專科數據集♤梳理出真正有用的數據信息♤這是求黄瓜app网址目前最需要做的事”在他看來♤標準規範建設可以自下往上♤由企業或者行業來梳理♤政府層麵可以牽頭組織♤讓行業規範上升為國家標準♤從而推廣至大範圍應用


此外♤大數據分析不能盯著“曆史數據”♤不能停留在數據收集上♤更重要的是規範“明天的數據”♤做好診療過程的標準化♤從源頭上對診療內涵質量和病曆內容進行規範♤減少垃圾數據的產生

 

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